3/20 🦄: از ساختن کندتر با تیم، به ساختن سریع‌تر و هوشمندتر با AI

گزارش دوم باید  دی ماه ۱۴۰۴ نوشته می‌شد، اما به خاطر شرایط ایران، جنگ، اینترنت و اتفاقات بیرونی انجام نشد و من آن زمان ایران بودم.

خلاصه این شش ماه:

این شش ماه برای من بیشتر از هر چیز، دوره یادگیری سرعت بود.

من از تیرماه ۱۴۰۲ در کانادا هستم. در سال ۲۰۲۵، UpDiet را در حالی ساختم که خودم در کانادا بودم و تیم اجرایی در ایران بود. آن پروژه با تیم حدوداً ۷ نفره جلو رفت و رساندن محصول به مرحله‌ای که آماده مارکتینگ شود، حدود ۹ ماه طول کشید ( در نهایت تصمیم گرفتم که آن را ببندم )

در پروژه‌های جدید کانادا، با کمک AI، این چرخه برای من به حدود ۳ ماه کاهش پیدا کرده است. مهم‌تر از سرعت، کیفیت خروجی هم بهتر شده. محصول کامل‌تر ساخته می‌شود، محتوا سریع‌تر آماده می‌شود، کد سریع‌تر اصلاح می‌شود و SEO از همان ابتدا وارد ساختار محصول می‌شود.

 

بزرگ‌ترین تغییر این دوره این بود که فهمیدم AI فقط ابزار کمکی نیست. AI می‌تواند چرخه ساخت، یادگیری و تست بازار را برای یک founder چند برابر سریع‌تر کند.

 

بسته شدن UpDiet

در این دوره، UpDiet بسته شد.

برای من این فقط بستن یک پروژه نبود. بستن یک فصل بود. UpDiet تجربه مهمی بود، چون نشان داد حتی وقتی من در کانادا هستم، می‌توانم با تیمی در ایران محصول بسازم و جلو ببرم.

اما همزمان یک درس بزرگ هم داشت: مدل قبلی ساخت محصول زمان‌بر، وابسته به تیم و سنگین بود و اینکه فعالیت در حوزه Health برای من که سر رشته ندارم از آن چه فکر می کردم پیچیده تر است.

 

از ۹ ماه به ۳ ماه

در UpDiet، رسیدن به مرحله مارکتینگ حدود ۹ ماه طول کشید. در پروژه‌های جدید، با AI، این عدد به حدود ۳ ماه رسیده است.

این یعنی چرخه ساخت تقریباً ۳ برابر سریع‌تر شده، اما فقط سریع‌تر نه. کامل‌تر، تمیزتر و قابل کنترل‌تر هم شده.

 

تغییر نقش من

قبلاً بیشتر founder/operator بودم. یعنی تیم می‌ساختم، تیم را هدایت می‌کردم و کارها بین آدم‌ها تقسیم می‌شد. الان دارم بیشتر به founder-builder تبدیل می‌شوم. یعنی کسی که می‌تواند خودش محصول، کد، محتوا، سئو، positioning و تست اولیه بازار را با کمک AI جلو ببرد. این برای مرحله فعلی ما در کانادا خیلی مهم است، چون می‌توانیم سریع‌تر تست کنیم، کمتر هزینه کنیم و زودتر یاد بگیریم.

 

Houmse به عنوان پروژه اصلی

Houmse پروژه اصلی ما در کاناداست. Houmse برای من فقط یک cleaning managed marketplace نیست. این پروژه مسیر اصلی ما برای فهم بازار واقعی کانادا، مشتری واقعی، عملیات واقعی، trust، service quality و ساخت business محلی است.

هدف بلندمدت این است که چیزهایی که در پروژه‌های دیگر یاد می‌گیرم، وارد Houmse شود:

  1. AI
  2. Automation
  3. SEO
  4. Content
  5. visibility
  6. lead generation
  7. UX

پروژه‌های جانبی به عنوان لابراتوار یادگیری

در کنار Houmse، چند پروژه دیگر هم نقش لابراتوار دارند:

HomeCalc برای تست SEO، calculatorها، AI visibility و رفتار کاربران در real estate
HamiTahm.com برای تست برند شخصی، positioning و distribution
AI Visibility برای تست اینکه کسب‌وکارها چطور در answer engines و AI search دیده می‌شوند

این پروژه‌ها برای من فقط پروژه جداگانه نیستند. هرکدام یک آزمایشگاه هستند تا چیزهایی یاد بگیرم که بعداً می‌تواند به Houmse و مسیر اصلی ما کمک کند.

HomeCalc

HomeCalc در این دوره رشد خوبی در AI search گرفت و نشان داد که با ساختار درست، حتی یک پروژه جوان هم می‌تواند در answer engines دیده شود. درس HomeCalc برای ما این است که آینده SEO فقط مقاله نوشتن نیست. ابزار، داده، FAQ، schema، تجربه کاربری و ساختار فنی همگی با هم مهم‌اند.

این یادگیری‌ها برای Houmse هم مهم‌اند، چون در بازار خدمات خانه هم اعتماد، visibility و پاسخ دقیق به نیاز کاربر بسیار حیاتی است.

HamiTahm.com و AI Visibility

HamiTahm.com کمک کرد مسیر فکری من شفاف‌تر شود. AI Visibility هم به من نشان داد که بازار جدیدی در حال شکل‌گیری است. کسب‌وکارها فقط نمی‌خواهند در Google دیده شوند. کم‌کم می‌خواهند در ChatGPT، Perplexity و answer engines هم دیده شوند.

این برای آینده Houmse هم مهم است. چون اگر مردم در آینده سؤال‌های خدمات خانه را از AI بپرسند، ما باید بلد باشیم چطور آنجا حضور داشته باشیم.

دستاوردهای مهم این دوره

Houmse به عنوان پروژه اصلی کانادا جدی‌تر شد.
HomeCalc به عنوان لابراتوار AI visibility رشد کرد.
AI کمک کرد چرخه ساخت از حدود ۹ ماه به حدود ۳ ماه برسد.
خودم بیشتر وارد کدنویسی، محصول، محتوا و SEO شدم.
UpDiet بسته شد و تمرکز ذهنی کامل تغییر کرد.
درک بهتری از بازار کانادا، AI، SEO و distribution پیدا کردم.
مدل کاری جدیدی شکل گرفت: lean، سریع، AI-assisted و founder-led.

درس‌های اصلی

AI جای founder را نمی‌گیرد، اما founder خوب را چند برابر سریع‌تر می‌کند. ساختن محصول دیگر به اندازه قبل سخت نیست. سختی اصلی الان فروش، اعتماد، distribution و فهم بازار است. برای Houmse، این یعنی ما نباید فقط یک marketplace سنتی بسازیم. باید از AI، automation، SEO و data استفاده کنیم تا سریع‌تر، هوشمندتر و leanتر از مدل‌های قدیمی حرکت کنیم.

ضعف‌ها و چالش‌ها

  • هنوز فروش و revenue باید جدی‌تر شود.
  • هنوز local trust در کانادا باید بیشتر ساخته شود.
  • هنوز تمرکز باید بهتر شود.
  • هنوز باید مراقب باشم پروژه‌های مختلف باعث پراکندگی نشوند.
  • هنوز باید از مرحله ساخت به مرحله جذب مشتری، درآمد و تکرارپذیری برسیم.

نگاه به شش ماه بعد

تا گزارش ۴/۲۰ در Jan 2027، باید خروجی‌ها واضح‌تر شوند.

برای Houmse، باید رشد عملیاتی، revenue، automation یا lead generation قوی‌تر شود.
برای HomeCalc، باید traction و visibility بیشتر شود.
برای AI Visibility، باید یادگیری‌ها و احتمالاً revenue اولیه روشن‌تر شود.
برای خودم، باید تمرکز، فروش و market trust قوی‌تر شود.

جمله پایانی

این شش ماه نشان داد که ما می‌توانیم با AI سریع‌تر، کامل‌تر و هوشمندتر بسازیم. اما مرحله بعدی فقط ساختن نیست. مرحله بعدی تبدیل این سرعت به مشتری، اعتماد، revenue و رشد واقعی برای Houmse و مسیر بزرگ‌تر ماست.

پی نوشت: عموما نسل دوم از مهاجران در ریل موفقیت می افتند اولین بار در تاریخ است که اطمینان دارم با AI می شود از نسل یک موفق بود. فقط کافی است خواسته شود.

5/5 - (1 امتیاز)

دیدگاه خود را بنویسید:

آدرس ایمیل شما نمایش داده نخواهد شد.